Cum de a crea produse de date – de la Data Scientist la proprietar de afaceri

ce este un produs de date?

un produs de date este o aplicație sau un instrument care utilizează date pentru a ajuta companiile să își îmbunătățească deciziile și procesele. Produsele de date care oferă o interfață de utilizator prietenoasă pot utiliza știința datelor pentru a oferi analize predictive, modelare descriptivă a datelor, extragerea datelor, învățarea automată, gestionarea riscurilor și o varietate de metode de analiză oamenilor de știință care nu sunt date.

atingerea obiectivelor de afaceri prin decizii informate luate cu informații din produsele de date este principalul motor pentru adoptarea companiei. Avantajele competitive create prin îmbunătățirea serviciilor sau produselor în funcție de datele colectate de la clienți, comportamentul vizitatorilor site-ului web, sondaje și alte active de date prin analize bazate pe date adaugă o valoare economică semnificativă.

Exemple de produse de date

exemple comune de produse de date sunt AI-ul Einstein al Salesforce care oferă analize predictive pentru clienți, terminale de finanțare, cum ar fi Terminalul Bloomberg, instrumente de analiză a site-urilor web, cum ar fi Google Analytics. Cu toate acestea, aplicațiile de date utile nu trebuie să fie la nivel de întreprindere pentru a avea impact asupra unei companii. Adesea, întreprinderile își dezvoltă propriile produse de date interne pentru confidențialitate, integritatea datelor și adaptabilitate.

companiile caută să găsească aplicații de date care sunt construite pentru a îndeplini o nevoie specifică. Cu cât este mai flexibil și mai personalizabil, cu atât este mai valoros în cadrul unei organizații.

o companie cu produse de date excelente țesute în strategia și cultura lor eliberează resurse economice. Acest lucru este frecvent văzut în cazul în care angajații petrec cantități mari de timp și efort pregătirea, curățarea și analiza datelor.

de exemplu, munca de analiză financiară poate fi manuală, consumatoare de timp și obositoare. Produsul nostru de date, Tableau Prep, împuternicește analiștii financiari să accelereze acest proces și să-și petreacă timpul pentru a găsi informații mai bune. Produsul este suficient de flexibil pentru a fi personalizabil în diferite industrii pentru multe roluri diferite.

la fel ca alte produse tehnologice, ușurința de utilizare este crucială atunci când se construiește o aplicație de date care poate fi adoptată pe scară largă ca soluție scalabilă. Similar testării beta, produsele de date ar trebui îmbunătățite prin procese de feedback de la clienții care utilizează aplicația în activitatea de zi cu zi.

aveți o strategie pentru crearea de produse de date?

companiile măsoară și evaluează din ce în ce mai mult valoarea economică a activelor lor de date. Pe lângă evaluarea valorii datelor în sine, veniturile generate prin noi modele de afaceri bazate pe date vor juca, de asemenea, un rol foarte important în viitor. Pe măsură ce vedem mai multe cazuri de utilizare pentru produsele de date și serviciile de analiză, mai multe organizații explorează oportunități de generare de bani și integrări de analiză încorporate.

principalele constatări incluse în acest raport includ:

  • soluțiile bazate pe analiză și modelele de afaceri au înregistrat o creștere incredibilă până în 2018.
  • o gamă largă de cazuri de utilizare digitală și modele de afaceri fac ca produsele de date și monetizarea datelor să fie atractive pentru multe tipuri și dimensiuni de organizații.
  • veniturile generate prin modele de afaceri bazate pe date și analize devin un indicator cheie al succesului digital.
  • cazurile de utilizare a informațiilor de afaceri încorporate și integrările analitice cu platformele IoT au crescut, deoarece funcționalitatea analitică modernă este una dintre cele mai relevante componente ale produselor și platformelor digitale de astăzi.
  • responsabilitățile științei datelor se extind în noi domenii, inclusiv succesul economic al afacerii de date și tehnologia care o susține.
  • considerațiile privind selectarea platformei Analytics și „construiți sau cumpărați” sunt determinate de nevoile de conectare a surselor de date disparate, a mai multor nori și a API-urilor.

„datele sunt noul ulei.”Acest slogan este popular în rândul managerilor seniori atunci când explică relevanța unei strategii digitale bazate pe date sau a culturii corporative pentru membrii consiliului de administrație, investitori sau angajați. Fraza pare simplă și clară și rareori provoacă întrebări. Dar, de fapt, este mult mai interesant să răspunzi la întrebări precum: cum poate fi extras acest ulei? Cum va fi transportat? Cum și unde îl rafinați? Și cum arată modelul de afaceri? Aceleași întrebări se aplică datelor și oportunităților de a genera bani din activele de date într-un cadru de noi modele de afaceri bazate pe date și soluții de analiză.

Citiți raportul pentru a afla mai multe.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.