6 Probleme majore de calitate a datelor care bântuie aproape toate organizațiile majore

odată cu apariția socializării datelor și a democratizării datelor, multe organizații organizează, împărtășesc și pun la dispoziția tuturor angajaților informațiile într-un mod eficient. În timp ce majoritatea organizațiilor profită de utilizarea liberală a unei astfel de mine de informații la îndemâna angajaților lor, altele se confruntă cu probleme cu calitatea datelor utilizate de aceștia.

deoarece majoritatea organizațiilor se uită și la implementarea sistemelor cu inteligență artificială sau la conectarea afacerii lor prin internet of things, acest lucru devine deosebit de important.

analiștii de afaceri determină tendințele pieței, datele de performanță și chiar prezintă perspective directorilor care vor ajuta la direcționarea viitorului companiei. Și pe măsură ce lumea devine și mai bazată pe date, este extrem de important ca analiștii de afaceri și de date să aibă datele potrivite, în forma potrivită, la momentul potrivit, astfel încât să le poată transforma în perspectivă.

modelul de bază pe care o companie îl urmează atunci când implementează socializarea datelor este:

socializarea datelor

cu toate acestea, de multe ori, analiștii de afaceri ajung să-și petreacă majoritatea timpului concentrat pe calitatea datelor. Aceasta este o problemă, deoarece pregătirea și gestionarea datelor nu este responsabilitatea principală a analistului de afaceri. Dar, de asemenea, nu trebuie să depindă de ea pentru a o face nici pentru ei.

unele dintre cele mai frecvente probleme legate de calitatea datelor cu care se confruntă analiștii și organizațiile în general sunt:

duplicate

mai multe copii ale acelorași înregistrări afectează calculul și stocarea, dar pot produce, de asemenea, informații incorecte sau incorecte atunci când rămân nedetectate. Una dintre problemele cheie ar putea fi eroarea umană — cineva pur și simplu introducând datele de mai multe ori accidental — sau poate fi un algoritm care a mers prost.

un remediu sugerat pentru această problemă se numește „deduplicarea datelor”. Acesta este un amestec de înțelegere umană, prelucrare a datelor și algoritmi pentru a ajuta la identificarea potențialelor duplicate pe baza scorurilor de probabilitate și a bunului simț pentru a identifica unde înregistrările arată ca o potrivire strânsă.

date Incomplete

de multe ori deoarece datele nu au fost introduse corect în sistem sau anumite fișiere ar fi putut fi corupte, datele rămase au mai multe variabile lipsă. De exemplu, dacă o adresă nu include deloc un cod poștal, informațiile rămase pot avea o valoare redusă, deoarece aspectul geografic al acesteia ar fi greu de determinat.

formate inconsecvente

dacă datele sunt stocate în formate inconsecvente, sistemele utilizate pentru analizarea sau stocarea informațiilor pot să nu le interpreteze corect. De exemplu, dacă o organizație menține baza de date a consumatorilor săi, atunci formatul pentru stocarea informațiilor de bază ar trebui să fie predeterminat. Numele (prenumele, prenumele), data nașterii (stil SUA/Marea Britanie) sau numărul de telefon (cu sau fără codul țării) trebuie salvate în același format. Este posibil ca oamenii de știință de date să dureze o perioadă considerabilă de timp pentru a descoperi pur și simplu numeroasele versiuni ale datelor salvate.

accesibilitate

informațiile pe care majoritatea oamenilor de știință le folosesc pentru a crea, evalua, teoretiza și prezice rezultatele sau produsele finale se pierd adesea. Modul în care datele ajung la analiștii de afaceri din organizațiile mari — de la departamente, subdiviziuni, sucursale și, în cele din urmă, echipele care lucrează la date-lasă informații care pot sau nu să aibă acces complet la următorul utilizator.

metoda de partajare și de punere la dispoziție a informațiilor într-o manieră eficientă tuturor angajaților dintr-o organizație este piatra de temelie în schimbul de date corporative.

upgrade-uri de sistem

de fiecare dată când sistemul de gestionare a datelor primește un upgrade sau hardware-ul este actualizat, există șanse ca informațiile să se piardă sau să fie corupte. Efectuarea mai multor copii de rezervă ale datelor și modernizarea sistemelor numai prin surse autentificate este întotdeauna recomandabilă.

epurarea și stocarea datelor

cu fiecare nivel de management dintr — o organizație, există șanse ca informațiile salvate local să poată fi șterse-fie din greșeală, fie în mod deliberat. Prin urmare, salvarea datelor într-un mod sigur și partajarea doar a unei copii oglindă cu angajații este crucială.

” pe măsură ce utilizatorii de afaceri devin frustrați că nu pot obține răspunsuri atunci când au nevoie de ele, pot renunța la așteptare și pot reveni la zborul orb fără date. Alternativ, ei pot merge necinstiți și pot introduce propriul instrument de analiză pentru a obține datele de care au nevoie, ceea ce poate crea o sursă conflictuală de adevăr. În ambele scenarii, datele își pierd potența”, a scris Brent Dykes.

dacă nu se acordă atenție evitării datelor incorecte sau corupte înainte de a le analiza pentru deciziile de afaceri, organizația poate ajunge să piardă oportunități, venituri, să sufere daune reputației sau chiar să submineze încrederea CXOs.

Ce Crezi?

Abonați-vă la Newsletter-ul nostru

Obțineți cele mai recente actualizări și oferte relevante prin partajarea e-mailului.

Alăturați-Vă Grupului Nostru Telegram. Faceți parte dintr-o comunitate online captivantă. Alătură-Te Aici.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.