What is a data infrastructure?

uma infra-estrutura de dados consiste em activos de dados, organizações que os operam e mantêm e processos, políticas e guias que descrevem como utilizar e gerir os dados. Uma infra-estrutura de dados pode ser vista como um ecossistema de tecnologia, processos e agentes/organizações necessários para a recolha, armazenamento, manutenção, distribuição e (re)utilização de dados pelos diferentes utilizadores finais no sector agrícola. Por analogia, uma infra-estrutura rodoviária não só inclui a rede rodoviária (hardware e software), mas também inclui os recursos, pessoas e equipamentos que mantêm a estrada, regulamentos de condução, controle de tráfego, serviços de emergência, os motoristas e seus carros, e até mesmo o concessionário automóvel e sua garagem. Em resumo, uma infra-estrutura rodoviária é tudo o que é necessário para chegar de A Para B em um carro na estrada em segurança. Uma infra-estrutura de dados fiável é financiada de forma sustentável e é concebida de modo a maximizar a utilização e o valor dos dados satisfazendo as necessidades da sociedade.

um dos desafios em dados abertos para a agricultura é que os conjuntos de dados são frequentemente distribuídos por diferentes ministérios e agências, incluindo, por vezes, organismos (semi) privatizados. As estruturas governamentais em todo o mundo variam, mas em geral a informação relevante para a agricultura pode ser encontrada em:

  • o Ministério da agricultura, incluindo os organismos associados de extensão, investigação ou subvenções;
  • outras agências governamentais (que podem ser semi-privatizadas), incluindo uma agência meteorológica para dados meteorológicos e climáticos, uma agência de mapeamento que fornece dados geográficos e serviços de estatística que realizam inquéritos e monitorização à população; e
  • ministérios que lidam com água, recursos naturais, infra-estruturas, Ordenamento do território, comércio e finanças.

caixa 2: Normas de Dados Abertos Para A Agricultura

existem muitas normas bem estabelecidas em uso para a recolha e gestão de dados relacionados com a agricultura. O mapa de normas VEST / AgroPortal enumera mais de 140 vocabulários, esquemas de classificação e normas de metadados específicos da agricultura. Muitas delas foram desenvolvidas em domínios científicos e especializados para apoiar a partilha de dados dentro de determinadas comunidades de prática.


abertura do vocabulário VEST/AgroPortal por Diagrama de domínio

ao fornecer dados abertos, os editores devem maximizar o número de potenciais reutilizadores de um conjunto de dados. Isto beneficia de normas acessíveis e abertas, com documentação e licenciamento claros.

a investigação do programa de Acção GODAN revelou que muitas das normas actuais carecem de autorização e documentação claras. Isto aponta para a necessidade de uma maior colaboração no sector:

  • identificar e acordar normas abertas existentes para os conjuntos de dados principais acima enumerados;
  • trabalhar para desenvolver normas abertas, com base na prática existente, sempre que existam lacunas.

como parte do desenvolvimento deste recurso, trabalhando com a ação de GODAN, pretendemos contribuir para esse mapeamento inicial.

por conseguinte, o desenvolvimento de uma infra-estrutura de dados para a agricultura não é da competência de um único ministério. O sucesso depende da colaboração entre actores e organizações e do alinhamento dos interesses partilhados. No entanto, a necessidade de uma colaboração aberta pode também aumentar o potencial de inovação em vários sectores. Por exemplo, os dados meteorológicos abertos serão utilizados por todos, desde os agricultores até à indústria dos transportes até aos cidadãos individuais.

uma forte infra-estrutura de dados agrícola também requer que diferentes conjuntos de dados possam se comunicar entre si. A adesão a padrões de Dados Abertos comuns pode ajudar. Uma norma de dados é uma orientação ou Série de orientações que define a forma como os dados devem ser recolhidos ou estruturados. Ao seguir o padrão, dados semelhantes podem ser facilmente comparados ao longo do tempo, através de locais, e dentro e entre organizações, bem como ser facilmente manipulados para produzir visualizações e identificar tendências. Por outras palavras, as normas ajudam a tornar a reutilização simples. Para muitas das categorias de dados deste pacote, os padrões de dados abertos ainda estão em desenvolvimento. Para cada categoria de dados, apontamos para iniciativas relevantes que acolhem normas ou trabalham no reforço da interoperabilidade.

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