Como criar produtos de dados-de Data Scientist A Business Owner

o que é um produto de dados?Um produto de dados é uma aplicação ou ferramenta que usa dados para ajudar as empresas a melhorar suas decisões e processos. Produtos de dados que fornecem uma interface de usuário amigável podem usar a ciência de dados para fornecer análises preditivas, modelagem de dados descritivos, mineração de dados, aprendizagem de máquinas, gestão de risco, e uma variedade de métodos de análise para não-cientistas de dados.Atingir os objectivos do negócio através de decisões informadas feitas com insights de produtos de dados é o principal motor para a adopção da empresa. As vantagens competitivas criadas pela melhoria de serviços ou produtos de acordo com os dados recolhidos a partir de clientes, o comportamento do visitante do site, pesquisas e outros ativos de dados através de análise orientada a dados adicionam um valor econômico significativo.Exemplos de produtos de dados comuns são Einstein AI da Salesforce que fornece análises preditivas ao cliente, terminais financeiros como o Terminal Bloomberg, ferramentas de análise de sites como o Google Analytics. No entanto, aplicações de dados úteis não precisam ser de nível empresarial para serem impactantes para uma empresa. Muitas vezes as empresas desenvolvem seus próprios produtos de dados internos para privacidade, integridade de dados e adaptabilidade.

as empresas procuram encontrar aplicações de dados que são construídas para satisfazer uma necessidade específica. Quanto mais flexível e personalizável, mais valioso dentro de uma organização.

uma empresa com grandes produtos de dados tecidos em sua estratégia e cultura liberta os recursos econômicos. Isto é comumente visto onde os funcionários gastam grandes quantidades de tempo e esforço preparando, limpando e analisando dados.Por exemplo, o trabalho de análise financeira pode ser manual, demorado e tedioso. Nosso produto de dados, Tableau Prep, capacita os analistas financeiros a acelerar este processo e gastar seu tempo em encontrar melhores percepções. O produto é flexível o suficiente para ser personalizável em diferentes indústrias para muitos papéis diferentes.Muito parecido com outros produtos tecnológicos, a facilidade de uso é crucial quando se constrói uma aplicação de dados que pode ser amplamente adotada como uma solução escalável. À semelhança dos testes beta, os produtos de dados devem ser melhorados através de processos de feedback dos clientes que estão usando a aplicação no trabalho diário.Tem uma estratégia para criar produtos de dados?

as empresas estão cada vez mais a medir e avaliar o valor económico dos seus activos de dados. Além de avaliar o valor dos próprios dados, as receitas geradas por novos modelos de negócio baseados em dados também desempenharão um papel muito importante no futuro. Como vemos mais casos de uso para produtos de dados e serviços de análise, mais organizações estão explorando oportunidades de monetização de dados e integrações de análise embutidas. As principais conclusões do presente relatório incluem::

  • soluções e modelos de negócios baseados em Análise têm mostrado um crescimento incrível até 2018.
  • uma ampla gama de casos de uso digital e modelos de negócios tornam os produtos de dados e monetização de dados atraentes para muitos tipos e tamanhos de organizações.
  • a receita gerada através de modelos de negócios baseados em dados e análises está se tornando um indicador chave do sucesso digital.
  • embedded business intelligence use cases and analytics integrations with IoT platforms have increased, as modern analytics functionality is one of the most success-relevant components of digital products and platforms today.As responsabilidades da ciência dos dados estão a expandir-se para novas áreas, incluindo o sucesso económico do negócio dos dados e a tecnologia que o apoia.
  • a seleção da plataforma analítica e as considerações de” construir ou comprar” são impulsionadas pelas necessidades de conectar fontes de dados díspares, múltiplas nuvens e APIs.

“os dados são o novo óleo.”Este slogan é popular entre os gerentes seniores quando eles estão explicando a relevância de uma estratégia digital orientada a dados ou cultura corporativa para membros do Conselho, investidores ou funcionários. A frase parece simples e clara, e raramente provoca perguntas. Mas, na verdade, é muito mais emocionante responder a perguntas como: como esse petróleo pode ser extraído? Como será transportada? Como e onde o refinas? E como é o modelo de Negócio? As mesmas questões se aplicam aos dados e às oportunidades de rentabilizar ativos de dados dentro de um quadro de novos modelos de negócios baseados em dados e soluções analíticas.

leia o relatório para saber mais.

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