Jak tworzyć produkty danych-od analityka danych do właściciela firmy

co to jest produkt danych?

Produkt danych to aplikacja lub narzędzie, które wykorzystuje dane, aby pomóc firmom poprawić ich decyzje i procesy. Produkty danych, które zapewniają przyjazny interfejs użytkownika, mogą korzystać z Data science w celu zapewnienia analityki predykcyjnej, modelowania danych opisowych, eksploracji danych, uczenia maszynowego, zarządzania ryzykiem i różnych metod analizy dla naukowców niebędących danymi.

osiągnięcie celów biznesowych dzięki świadomym decyzjom podejmowanym za pomocą spostrzeżeń z produktów data products jest głównym motorem przyjęcia firmy. Przewaga konkurencyjna stworzona przez ulepszanie usług lub produktów na podstawie danych zebranych od klientów, zachowań odwiedzających witrynę, ankiet i innych zasobów danych dzięki analizie opartej na danych dodaje znaczną wartość ekonomiczną.

przykłady produktów Danych

typowe produkty danych przykłady to Einstein AI Salesforce, która zapewnia analizę predykcyjną klientów, terminale finansowe, takie jak Terminal Bloomberg, narzędzia analityczne witryny, takie jak Google Analytics. Jednak przydatne aplikacje danych nie muszą być na poziomie przedsiębiorstwa, aby mieć wpływ na firmę. Często firmy opracowują własne wewnętrzne produkty danych w celu zapewnienia prywatności, integralności danych i możliwości adaptacji.

firmy szukają aplikacji do przetwarzania danych, które są zbudowane, aby spełnić określone potrzeby. Im bardziej elastyczny i konfigurowalny, tym bardziej wartościowy w organizacji.

firma z dużymi produktami danych wplecionymi w ich strategię i kulturę uwalnia zasoby gospodarcze. Często zdarza się, że pracownicy poświęcają wiele czasu i wysiłku na przygotowywanie, czyszczenie i analizowanie danych.

na przykład praca nad analizą finansową może być ręczna, czasochłonna i żmudna. Nasz Produkt danych, Tableau Prep, umożliwia analitykom finansowym przyspieszenie tego procesu i poświęcenie czasu na znalezienie lepszych informacji. Produkt jest wystarczająco elastyczny, aby można go było dostosować do różnych branż dla wielu różnych ról.

podobnie jak inne produkty technologiczne, łatwość obsługi ma kluczowe znaczenie przy budowaniu aplikacji danych, która może być powszechnie przyjęta jako skalowalne rozwiązanie. Podobnie jak w przypadku testów beta, produkty danych powinny być ulepszane poprzez procesy informacji zwrotnej od klientów, którzy korzystają z aplikacji w codziennej pracy.

czy masz strategię tworzenia produktów danych?

firmy coraz częściej mierzą i oceniają wartość ekonomiczną swoich zasobów danych. Oprócz oceny wartości samych danych bardzo ważną rolę w przyszłości odegrają również przychody generowane dzięki nowym, opartym na danych modelom biznesowym. Ponieważ widzimy więcej przypadków użycia produktów do przetwarzania danych i usług analitycznych, coraz więcej organizacji bada możliwości zarabiania na danych i wbudowane integracje analityczne.

najważniejsze ustalenia zawarte w niniejszym raporcie obejmują:

  • rozwiązania oparte na analityce i modele biznesowe wykazały niesamowity wzrost w 2018 roku.
  • szeroka gama cyfrowych przypadków użycia i modeli biznesowych sprawia, że produkty danych i monetyzacja danych są atrakcyjne dla wielu typów i rozmiarów organizacji.
  • przychody generowane dzięki modelom biznesowym opartym na danych i analityce stają się kluczowym wskaźnikiem sukcesu cyfrowego.
  • wbudowane przypadki użycia business intelligence i integracja analityki z platformami IoT wzrosła, ponieważ nowoczesna funkcjonalność analityki jest obecnie jednym z najbardziej istotnych dla sukcesu komponentów produktów i platform cyfrowych.
  • obowiązki Data science rozszerzają się na nowe obszary, w tym sukces ekonomiczny biznesu danych i technologii, która go wspiera.
  • wybór platformy analitycznej i rozważania „buduj lub kupuj” wynikają z potrzeby łączenia różnych źródeł danych, wielu chmur i interfejsów API.

„dane to nowa ropa.”To hasło jest popularne wśród menedżerów wyższego szczebla, gdy wyjaśniają znaczenie strategii cyfrowej opartej na danych lub kultury korporacyjnej członkom zarządu, inwestorom lub pracownikom . Zdanie wydaje się proste i jasne, i rzadko prowokuje pytania. Ale o wiele bardziej ekscytujące jest odpowiadanie na pytania takie jak: jak można wydobywać tę ropę? Jak będzie transportowany? Jak i gdzie ją udoskonalasz? A jak wygląda model biznesowy? Te same pytania dotyczą danych i możliwości monetyzacji zasobów danych w ramach nowych modeli biznesowych i rozwiązań analitycznych opartych na danych.

przeczytaj raport, aby dowiedzieć się więcej.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.