Wat is een data-infrastructuur?

een gegevensinfrastructuur bestaat uit gegevensbestanddelen, de organisaties die deze beheren en onderhouden en processen, beleidsregels en gidsen die beschrijven hoe de gegevens moeten worden gebruikt en beheerd. Een datainfrastructuur kan worden gezien als een ecosysteem van technologie, processen en actoren/organisaties die nodig zijn voor het verzamelen, opslaan, onderhouden, verspreiden en (her)gebruiken van gegevens door de verschillende eindgebruikers in de landbouwsector. Als analogie, een weginfrastructuur omvat niet alleen het wegennet (hardware en software), maar zou ook de middelen, mensen en apparatuur die de weg te onderhouden, rijvoorschriften, verkeersleiding, hulpdiensten, de chauffeurs en hun auto ‘ s, en zelfs de auto-dealer en zijn garage. Kortom, een weginfrastructuur is alles wat nodig is om van A naar B in een auto op de weg veilig. Een betrouwbare datainfrastructuur wordt duurzaam gefinancierd en is zo ontworpen dat het gebruik en de waarde van gegevens worden gemaximaliseerd door aan de behoeften van de samenleving te voldoen.

een van de uitdagingen in open gegevens voor de landbouw is dat datasets vaak worden verspreid over verschillende ministeries en instanties, waaronder soms (semi-) geprivatiseerde instanties. Overheidsstructuren over de hele wereld variëren, maar in het algemeen is de relevante informatie voor de landbouw te vinden in:

  • het ministerie van landbouw, met inbegrip van de bijbehorende verlengings -, onderzoeks-of subsidieorganen;
  • andere overheidsinstellingen (die semi-geprivatiseerd kunnen worden), waaronder een Meteorologisch Agentschap voor weer-en klimaatgegevens, een karteringsbureau dat geografische gegevens verstrekt, en bureaus voor de statistiek die bevolkingsonderzoeken en-monitoring uitvoeren; en
  • ministeries die zich bezighouden met water, natuurlijke hulpbronnen, infrastructuur, ruimtelijke ordening, handel en financiën.

kader 2: Open Data Standards for Agriculture

er worden veel gevestigde normen gebruikt voor het verzamelen en beheren van landbouwgerelateerde gegevens. De VEST / AgroPortal kaart van normen bevat meer dan 140 landbouwspecifieke woordenlijsten, classificatieschema ‘ s en metagegevensnormen. Veel van deze zijn ontwikkeld in wetenschappelijke en gespecialiseerde domeinen ter ondersteuning van het delen van gegevens binnen bepaalde gemeenschappen van de praktijk.


Vest/AgroPortal vocabulaire openheid per Domeindiagram

bij het verstrekken van open data moeten uitgevers het aantal potentiële hergebruikers van een dataset maximaliseren. Dit profiteert van toegankelijke en open standaarden, met duidelijke documentatie en licenties.Uit onderzoek in het kader van het GODAN-actieprogramma is gebleken dat veel van de huidige normen geen duidelijke vergunningen en documentatie hebben. Dit wijst op de noodzaak van meer samenwerking in de sector om:

  • bestaande open standaarden voor de hierboven genoemde sleutelgegevenssets identificeren en overeenkomen;
  • werk aan de ontwikkeling van open standaarden, voortbouwend op bestaande praktijken, waar er lacunes zijn.

als onderdeel van de verdere ontwikkeling van deze bron, in samenwerking met GODAN Action, willen we bijdragen aan die eerste mapping.

de ontwikkeling van een gegevensinfrastructuur voor de landbouw is dus geen zaak van één ministerie. Succes hangt af van samenwerking tussen actoren en organisaties en het op elkaar afstemmen van gedeelde belangen. De behoefte aan open samenwerking kan echter ook het innovatiepotentieel in meerdere sectoren vergroten. Zo zullen open weergegevens door iedereen worden gebruikt, van boeren tot de transportsector tot individuele burgers.

een sterke landbouwgegevensinfrastructuur vereist ook dat verschillende datasets met elkaar kunnen communiceren. Naleving van gemeenschappelijke open data standaarden kan helpen. Een gegevensstandaard is een richtlijn of reeks richtlijnen die de manier bepaalt waarop gegevens moeten worden verzameld of gestructureerd. Door de standaard te volgen, kunnen vergelijkbare gegevens gemakkelijk worden vergeleken in de tijd, over locaties, en binnen en tussen organisaties, evenals gemakkelijk worden gemanipuleerd om visualisaties te produceren en trends te identificeren. Met andere woorden, normen helpen hergebruik eenvoudig te maken. Voor veel van de gegevenscategorieën in dit pakket zijn open data standaarden nog in ontwikkeling. Voor elke gegevenscategorie verwijzen we naar relevante initiatieven die standaarden hosten of werken aan het verbeteren van de interoperabiliteit.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.