데이터 인프라란 무엇인가?

데이터 인프라는 데이터 자산,이를 운영 및 유지하는 조직 및 데이터 사용 및 관리 방법을 설명하는 프로세스,정책 및 가이드로 구성됩니다. 데이터 인프라는 농업 부문의 여러 최종 사용자가 데이터를 수집,저장,유지 보수,배포 및(재)사용하는 데 필요한 기술,프로세스 및 행위자/조직의 생태계로 볼 수 있습니다. 비유로,도로 인프라는 도로 네트워크(하드웨어 및 소프트웨어)를 포함 할뿐만 아니라,도로,운전 규정,교통 통제,응급 서비스,드라이버와 자신의 차를 유지 자원,사람 및 장비를 포함 할 것이다,심지어 자동차 딜러와 차고. 요약하면 도로 인프라는 안전하게 도로에 차에 나에서 얻기 위해 필요한 모든 것입니다. 신뢰할 수 있는 데이터 인프라는 지속적으로 자금을 지원받으며,사회의 요구를 충족시켜 데이터 사용과 가치를 극대화하는 방식으로 설계되었습니다.

농업을위한 공개 데이터의 과제 중 하나는 데이터 세트가 때로는(반)민영화 된 기관을 포함하여 여러 부처와 기관에 분산되는 경우가 많다는 것입니다. 전 세계의 정부 구조는 다양하지만 일반적으로 농업에 대한 관련 정보는 다음에서 찾을 수 있습니다:

  • 관련 확장,연구 또는 보조금 기관을 포함하여 농업의 교육부,;
  • 기상기상청,지리데이터를 제공하는 지도기관,인구조사 및 모니터링을 수행하는 통계청 등 기타 정부기관(반민영화될 수 있음)과
  • 물,천연자원,기반시설,공간계획,무역 및 금융을 다루는 부처.

상자 2:농업을위한 개방형 데이터 표준

농업 관련 데이터의 수집 및 관리에 사용되는 많은 잘 확립 된 표준이 있습니다. 조끼/농업용 표준지도에는 140 개가 넘는 농업 관련 어휘,분류 체계 및 메타 데이터 표준이 나열되어 있습니다. 이들 중 다수는 특정 연습 커뮤니티 내에서 데이터 공유를 지원하기 위해 과학 및 전문 영역에서 개발되었습니다.


도메인 다이어그램에 의한 조끼/농업용 어휘 개방성

공개 데이터를 제공 할 때 게시자는 데이터 세트의 잠재적 재사용자 수를 최대화해야합니다. 이는 명확한 문서 및 라이센스와 함께 액세스 가능하고 개방 된 표준의 이점을 제공합니다.

고단 액션 프로그램의 연구에 따르면 현재의 많은 표준에는 명확한 라이센스와 문서가 없다는 것이 밝혀졌습니다. 이 분야에서 더 큰 협력의 필요성을 지적:

  • 위에 나열된 주요 데이터 세트에 대한 기존 개방형 표준을 확인하고 동의한다.

이 자원의 추가 개발의 일환으로,고단 행동 작업,우리는 그 초기 매핑에 기여하는 것을 목표로하고 있습니다.

따라서 농업을위한 데이터 인프라를 개발하는 것은 단일 사역의 문제가 아닙니다. 성공은 배우와 조직 간의 협력과 공유 된 이익 조정에 달려 있습니다. 그러나 개방형 협업의 필요성은 여러 분야의 혁신 가능성을 높일 수 있습니다. 예를 들어,열린 기상 데이터는 농부부터 운송 산업,개별 시민까지 모든 사람들이 사용할 것입니다.

강력한 농업 데이터 인프라는 서로 다른 데이터 세트가 서로 통신 할 수 있어야합니다. 일반적인 개방형 데이터 표준을 준수하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 데이터 표준은 데이터를 수집하거나 구조화해야 하는 방식을 정의하는 지침이나 일련의 지침입니다. 표준에 따라 유사한 데이터를 시간 경과에 따라,위치 간,조직 내 및 조직 간에 쉽게 비교할 수 있을 뿐만 아니라 시각화를 생성하고 추세를 식별하기 위해 쉽게 조작할 수 있습니다. 즉,표준은 재사용을 간단하게 만드는 데 도움이됩니다. 이 패키지의 많은 데이터 범주에 대해 개방형 데이터 표준은 아직 개발 중입니다. 각 데이터 범주에 대해 표준을 호스팅하거나 상호 운용성을 향상시키는 관련 이니셔티브를 가리 킵니다.

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