データインフラストラクチャとは何ですか?

データインフラストラクチャは、データ資産、データ資産を運用および維持する組織、およびデータの使用および管理方法を説明するプロセス、ポリシー、ガイドで構成されています。 データインフラストラクチャは、農業部門のさまざまなエンドユーザーによるデータの収集、保管、保守、配布、および(再)使用に必要な技術、プロセス、アクター/組織のエコシステムと見なすことができます。 類推として、道路インフラには道路ネットワーク(ハードウェアとソフトウェア)が含まれるだけでなく、道路を維持するリソース、人、機器、運転規制、交通管理、緊急サービス、ドライバーとその車、さらには自動車ディーラーと彼のガレージも含まれます。 要約すると、道路インフラストラクチャは、安全に道路上の車の中でAからBに取得するために必要なすべてです。 信頼性の高いデータインフラストラクチャは、持続的に資金を供給され、社会のニーズを満たすことによってデータの使用と価値が最大化されるように設計されています。

農業のためのオープンデータの課題の一つは、データセットが時々(半)民営化された機関を含む異なる省庁に配布されることが多いということです。 世界中の政府の構造は異なりますが、一般的に農業に関連する情報は次の場所で見つけることができます:

  • 関連する拡張、研究や補助金機関を含む農業省、;
  • その他、気象-気候データの気象庁、地理データを提供するマッピング機関、人口調査-モニタリングを行う統計事務所、水、天然資源、インフラ、空間計画、貿易、金融を扱う省庁などの政府機関(準民営化される可能性がある)、
  • 水、天然資源、インフラ、空間計画、貿易、金融を扱う省庁。

ボックス2:農業のオープンデータ基準

農業関連データの収集と管理には、多くの確立された基準が使用されています。 規格のベスト/AgroPortalマップは、140以上の農業固有の語彙、分類スキームとメタデータ規格を一覧表示します。 これらの多くは、特定の実践コミュニティ内でのデータ共有をサポートするために、科学的および専門的な領域で開発されています。


VEST/AgroPortal Vocabulary Openness by Domain Diagram

オープンデータを提供する場合、パブリッシャーはデータセットの潜在的な再利用者の数を最大化する必要があります。 これは、明確な文書とライセンスを持つ、アクセス可能でオープンな標準の恩恵を受けます。

GODAN行動計画による調査では、現在の多くの基準には明確なライセンスと文書が欠けていることが判明しています。 これはセクターのより大きい共同のための必要性をに指摘します:

  • 上記の主要データセットの既存のオープン標準を特定し、同意する;
  • ギャップがある既存の慣行に基づいて、オープン標準の開発に取り組む。

このリソースのさらなる開発の一環として、GODAN Actionと協力して、その初期マッピングに貢献することを目指しています。

したがって、農業のためのデータインフラを開発することは、単一の省の問題ではありません。 成功は俳優と組織間の共同、および共有された興味を一直線に並べることに左右される。 しかし、オープンなコラボレーションの必要性は、複数のセクターにわたる革新の可能性を高める可能性もあります。 たとえば、オープン気象データは、農家から輸送業界、個々の市民に至るまで、すべての人が使用します。

強力な農業データインフラストラクチャでは、異なるデータセットが相互に通信できることも必要です。 一般的なオープンデータ標準を遵守することが役立ちます。 データ標準とは、データを収集または構造化する方法を定義するガイドラインまたは一連のガイドラインです。 標準に従うことで、類似したデータは、時間の経過とともに、場所を越えて、組織内および組織間で簡単に比較できるだけでなく、視覚化を生成し、傾向を特定するために容易に操作されることができます。 言い換えれば、標準は再利用を簡単にするのに役立ちます。 このパッケージの多くのデータカテゴリでは、オープンデータ標準はまだ開発中です。 データカテゴリごとに、標準をホスティングしたり、相互運用性の強化に取り組んでいる関連するイニ

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。