Hogyan készítsünk Adattermékeket-az Adattudóstól a vállalkozás Tulajdonosáig

mi az Adattermék?

az adattermék olyan alkalmazás vagy eszköz, amely az adatokat arra használja, hogy segítse a vállalkozásokat döntéseik és folyamataik javításában. A barátságos felhasználói felületet biztosító adattermékek az Adattudomány segítségével prediktív elemzést, leíró adatmodellezést, adatbányászatot, gépi tanulást, kockázatkezelést és különféle elemzési módszereket biztosíthatnak a nem adatkutatók számára.

az üzleti célok elérése az adattermékekből származó betekintéssel hozott megalapozott döntések révén a vállalat elfogadásának fő mozgatórugója. A szolgáltatások vagy termékek fejlesztésével létrehozott versenyelőnyök az ügyfelektől gyűjtött adatok, a webhely látogatói viselkedése, a felmérések és más adatvagyonok adatvezérelt elemzéssel történő javítása révén jelentős gazdasági értéket teremtenek.

példák az Adattermékekre

Általános adattermékek példák a Salesforce Einstein AI-je, amely ügyfél-prediktív elemzéseket biztosít, pénzügyi terminálok, például a Bloomberg terminál, webhelyelemző eszközök, például a Google Analytics. A hasznos adatalkalmazásoknak azonban nem kell vállalati szintűnek lenniük ahhoz, hogy hatással legyenek egy vállalatra. A vállalkozások gyakran fejlesztik saját belső adattermékeiket a magánélet, az adatok integritása és az alkalmazkodóképesség érdekében.

a vállalkozások olyan adatalkalmazásokat keresnek, amelyek egy adott igény kielégítésére épülnek. Minél rugalmasabb és testreszabhatóbb, annál értékesebb a szervezeten belül.

a stratégiájukba és kultúrájukba ágyazott nagyszerű adattermékekkel rendelkező vállalat gazdasági erőforrásokat szabadít fel. Ez gyakran látható, amikor az alkalmazottak rengeteg időt és erőfeszítést fordítanak az adatok előkészítésére, tisztítására és elemzésére.

például a pénzügyi elemzés munkája lehet manuális, időigényes és fárasztó. Adattermékünk, a Tableau Prep felhatalmazza a pénzügyi elemzőket, hogy felgyorsítsák ezt a folyamatot, és időt töltsenek a jobb betekintés megtalálására. A termék elég rugalmas ahhoz, hogy testreszabható legyen a különböző iparágakban, sokféle szerephez.

hasonlóan más technológiai termékekhez, a könnyű használat elengedhetetlen egy olyan adatalkalmazás felépítésekor, amely széles körben alkalmazható skálázható megoldásként. A béta teszteléshez hasonlóan az adattermékeket is javítani kell az ügyfelek visszajelzési folyamatai révén, akik az alkalmazást napi munkában használják.

van stratégiája az adattermékek létrehozására?

a vállalatok egyre inkább mérik és értékelik adatvagyonuk gazdasági értékét. Az adatok értékének felmérése mellett az új, adatalapú üzleti modellekből származó bevételek is nagyon fontos szerepet játszanak a jövőben. Ahogy egyre több adattermék és elemzési szolgáltatás felhasználási esetét látjuk, egyre több szervezet vizsgálja az adatok bevételszerzési lehetőségeit és a beágyazott elemzési integrációkat.

a jelentés főbb megállapításai a következők:

  • az analitikai alapú megoldások és üzleti modellek hihetetlen növekedést mutattak 2018-ban.
  • a digitális felhasználási esetek és üzleti modellek széles skálája vonzóvá teszi az adattermékeket és az adatok bevételszerzését számos típusú és méretű szervezet számára.
  • az adat-és analitikai alapú üzleti modellekből származó bevétel a digitális siker kulcsfontosságú mutatójává válik.
  • a beágyazott üzleti intelligencia felhasználási esetek és az analitikai integrációk az IoT platformokkal növekedtek, mivel a modern analitikai funkciók ma a digitális termékek és platformok egyik legsikeresebb összetevője.
  • az adattudományi feladatok új területekre terjednek ki, beleértve az adatüzletág gazdasági sikerét és az azt támogató technológiát.
  • az analitikai platformválasztás és a “build or buy” szempontjait az eltérő adatforrások, több felhő és API-k összekapcsolásának szükségessége határozza meg.

“az adat az új olaj.”Ez a szlogen népszerű a felső vezetők körében, amikor elmagyarázzák az adatközpontú digitális stratégia vagy a vállalati kultúra relevanciáját az igazgatósági tagok, a befektetők vagy az alkalmazottak számára. A kifejezés egyszerűnek és világosnak tűnik, és ritkán provokál kérdéseket. De valójában sokkal izgalmasabb az olyan kérdések megválaszolása, mint például: Hogyan lehet ezt az olajat kinyerni? Hogyan fogják szállítani? Hogyan és hol lehet finomítani? Hogyan néz ki az üzleti modell? Ugyanezek a kérdések vonatkoznak az adatokra és az adatvagyon bevételszerzésének lehetőségeire az új adatközpontú üzleti modellek és elemzési megoldások keretében.

további információkért olvassa el a jelentést.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.