6 főbb adatminőségi problémák, amelyek szinte minden nagyobb szervezetet kísértenek

az adatok szocializációjának és demokratizálódásának megjelenésével számos szervezet hatékonyan szervezi, osztja meg és teszi elérhetővé az információkat az összes alkalmazott számára. Míg a legtöbb szervezet profitál az ilyen információbányák liberális használatából az alkalmazottak keze ügyében, mások problémákkal szembesülnek az általuk használt adatok minőségével kapcsolatban.

mivel a legtöbb szervezet a mesterséges intelligenciával rendelkező rendszerek bevezetését vagy üzleti tevékenységük összekapcsolását a tárgyak internetén keresztül vizsgálja, ez különösen fontossá válik.

az üzleti elemzők meghatározzák a piaci trendeket, a teljesítményadatokat, sőt betekintést nyújtanak a vezetőknek, amelyek segítenek a vállalat jövőjének irányításában. És ahogy a világ egyre inkább adatközpontúvá válik, létfontosságú, hogy az üzleti és adatelemzők a megfelelő adatokkal rendelkezzenek, a megfelelő formában, a megfelelő időben, hogy betekintést nyerhessenek.

az alapmodell, amelyet egy vállalat követ az adatszocializáció megvalósításakor:

adatszocializáció

az üzleti elemzők azonban sokszor idejük nagy részét az adatminőségre koncentrálják. Ez azért probléma, mert az adatok előkészítése és kezelése nem az üzleti elemző elsődleges felelőssége. De nekik sem kell attól függniük, hogy nekik is megtegyék.

az adatminőséggel kapcsolatos leggyakoribb kérdések, amelyekkel az elemzők és a szervezetek általában szembesülnek:

másolatok

ugyanazon rekordok több példánya megterheli a számítást és a tárolást, de torz vagy helytelen betekintést is eredményezhet, ha észrevétlenül maradnak. Az egyik legfontosabb probléma lehet az emberi hiba — valaki egyszerűen véletlenül többször beírja az adatokat—, vagy lehet egy algoritmus, amely rosszul ment.

a probléma megoldására javasolt megoldást “adat-deduplikációnak”nevezik. Ez az emberi betekintés, az adatfeldolgozás és az algoritmusok keveréke, amely segít azonosítani a lehetséges duplikációkat a valószínűségi pontszámok és a józan ész alapján, hogy azonosítsa, hol néz ki a rekordok szoros egyezésnek.

hiányos adatok

sokszor azért, mert az adatokat nem megfelelően adták meg a rendszerben, vagy bizonyos fájlok megsérültek, a fennmaradó adatoknak több hiányzó változója van. Például, ha EGY cím egyáltalán nem tartalmaz irányítószámot, a fennmaradó információnak kevés értéke lehet, mivel annak földrajzi aspektusát nehéz lenne meghatározni.

inkonzisztens formátumok

ha az adatokat inkonzisztens formátumokban tárolják, előfordulhat, hogy az információk elemzésére vagy tárolására használt rendszerek nem megfelelően értelmezik azokat. Például, ha egy szervezet a fogyasztók adatbázisát tartja fenn, akkor az alapvető információk tárolásának formátumát előre meg kell határozni. A nevet (Keresztnév, Vezetéknév), a születési dátumot (USA/UK stílus) vagy a telefonszámot (országkóddal vagy anélkül) pontosan ugyanabban a formátumban kell menteni. Az adattudósoknak jelentős időbe telhet, hogy egyszerűen feloldják a mentett adatok sok változatát.

Kisegítő lehetőségek

az adatok, amelyeket a legtöbb adatkutató használ az eredmények vagy végtermékek létrehozásához, értékeléséhez, elméletéhez és előrejelzéséhez, gyakran elvesznek. Az adatok a nagy szervezetek üzleti elemzőihez — az osztályoktól, az alosztályoktól, a fióktelepektől és végül az adatokon dolgozó csapatoktól-eljutnak olyan információkhoz, amelyek teljes hozzáféréssel rendelkeznek a következő felhasználóhoz.

a vállalati adatok megosztásának sarokköve az a módszer, amellyel az információkat hatékonyan megosztják és hozzáférhetővé teszik a szervezet minden alkalmazottja számára.

Rendszerfrissítések

minden alkalommal, amikor az adatkezelő rendszer frissítést kap, vagy a hardver frissül, előfordulhat, hogy az információ elveszik vagy megsérül. Mindig tanácsos több adatmentést készíteni és a rendszereket csak hitelesített forrásokkal frissíteni.

adattisztítás és adattárolás

a szervezet minden vezetői szintjén fennáll annak a lehetősége, hogy a helyileg mentett információk törölhetők — akár véletlenül, akár szándékosan. Ezért elengedhetetlen az adatok biztonságos mentése, és csak egy tükörmásolat megosztása az alkalmazottakkal.

“ahogy az üzleti felhasználók egyre frusztráltabbak, hogy nem tudnak válaszokat kapni, amikor szükségük van rájuk, feladhatják a várakozást és visszatérhetnek az adatok nélküli vak repüléshez. Alternatív megoldásként előfordulhat, hogy szélhámossá válnak, és saját elemző eszközt vezetnek be a szükséges adatok megszerzéséhez, ami ellentmondó igazságforrást hozhat létre. Mindkét forgatókönyvben az adatok elveszítik hatékonyságukat ” – írta Brent Dykes.

ha nem ügyelnek arra, hogy elkerüljék a hibás vagy sérült adatokat, mielőtt elemeznék azokat az üzleti döntések szempontjából, a szervezet végül elveszítheti lehetőségeit, bevételeit, kárt szenvedhet a hírnevében, vagy akár alááshatja a CXO-k bizalmát.

Mit Gondolsz?

Iratkozz fel hírlevelünkre

Szerezd meg a legújabb frissítéseket és a releváns ajánlatokat az e-mail megosztásával.

Csatlakozzon A Telegram Csoporthoz. Legyen része egy vonzó online közösségnek. Csatlakozzon Ide.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.