Qu’est-ce qu’une infrastructure de données ?

Une infrastructure de données se compose des actifs de données, des organisations qui les exploitent et les maintiennent, ainsi que des processus, des politiques et des guides décrivant comment utiliser et gérer les données. Une infrastructure de données peut être considérée comme un écosystème de technologies, de processus et d’acteurs /organisations nécessaires à la collecte, au stockage, à la maintenance, à la distribution et à la (ré)utilisation des données par les différents utilisateurs finaux du secteur agricole. Par analogie, une infrastructure routière comprend non seulement le réseau routier (matériel et logiciel), mais comprendrait également les ressources, les personnes et les équipements qui entretiennent la route, les règlements de conduite, le contrôle de la circulation, les services d’urgence, les conducteurs et leurs voitures, et même le concessionnaire automobile et son garage. En résumé, une infrastructure routière est TOUT ce qui est nécessaire pour se rendre de A à B dans une voiture sur la route en toute sécurité. Une infrastructure de données fiable est financée de manière durable et conçue de manière à maximiser l’utilisation et la valeur des données en répondant aux besoins de la société.

L’un des défis des données ouvertes pour l’agriculture est que les ensembles de données sont souvent distribués entre différents ministères et agences, y compris parfois des organismes (semi-)privatisés. Les structures gouvernementales à travers le monde varient, mais en général, les informations pertinentes pour l’agriculture peuvent être trouvées dans:

  • le ministère de l’agriculture, y compris les organismes de vulgarisation, de recherche ou de subvention associés;
  • autres agences gouvernementales (qui peuvent être semi-privatisées), y compris une agence météorologique pour les données météorologiques et climatiques, une agence de cartographie fournissant des données géographiques et des bureaux statistiques effectuant des enquêtes et des suivis démographiques; et
  • ministères s’occupant de l’eau, des ressources naturelles, des infrastructures, de l’aménagement du territoire, du commerce et des finances.

Encadré 2: Normes de données ouvertes pour l’agriculture

Il existe de nombreuses normes bien établies utilisées pour la collecte et la gestion des données liées à l’agriculture. La carte des normes VEST/AgroPortal répertorie plus de 140 vocabulaires, schémas de classification et normes de métadonnées spécifiques à l’agriculture. Beaucoup d’entre eux ont été développés dans des domaines scientifiques et spécialisés pour soutenir le partage de données au sein de communautés de pratique particulières.


Vocabulaire VEST / AgroPortal Ouverture par Diagramme de domaine

Lors de la fourniture de données ouvertes, les éditeurs doivent maximiser le nombre de réutilisateurs potentiels d’un ensemble de données. Cela bénéficie de normes accessibles et ouvertes, avec une documentation et des licences claires.

Les recherches menées dans le cadre du programme d’action GODAN ont révélé que de nombreuses normes actuelles manquent de licences et de documentation claires. Cela montre la nécessité d’une plus grande collaboration dans le secteur pour:

  • identifier et convenir des normes ouvertes existantes pour les ensembles de données clés énumérés ci-dessus;
  • travailler à l’élaboration de normes ouvertes, en s’appuyant sur la pratique existante, là où il y a des lacunes.

Dans le cadre du développement ultérieur de cette ressource, en collaboration avec GODAN Action, nous visons à contribuer à cette cartographie initiale.

Le développement d’une infrastructure de données pour l’agriculture n’est donc pas l’affaire d’un seul ministère. Le succès dépend de la collaboration entre les acteurs et les organisations et de l’alignement des intérêts communs. Cependant, la nécessité d’une collaboration ouverte peut également accroître le potentiel d’innovation dans de multiples secteurs. Par exemple, les données météorologiques ouvertes seront utilisées par tous, des agriculteurs à l’industrie des transports en passant par les citoyens.

Une infrastructure de données agricole solide nécessite également que différents ensembles de données puissent communiquer entre eux. Le respect des normes communes de données ouvertes peut aider. Une norme de données est une ligne directrice ou une série de lignes directrices qui définit la manière dont les données doivent être collectées ou structurées. En suivant la norme, des données similaires peuvent être facilement comparées au fil du temps, entre les sites, au sein et entre les organisations, tout en étant facilement manipulées pour produire des visualisations et identifier les tendances. En d’autres termes, les normes aident à simplifier la réutilisation. Pour de nombreuses catégories de données de ce paquet, des normes de données ouvertes sont encore en cours d’élaboration. Pour chaque catégorie de données, nous indiquons des initiatives pertinentes hébergeant des normes ou travaillant à l’amélioration de l’interopérabilité.

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