Miten luodaan tietotuotteita-Datatieteilijästä yrittäjäksi

mikä on tietotuote?

tietotuote on sovellus tai työkalu, joka käyttää tietoja auttaakseen yrityksiä parantamaan päätöksiään ja prosessejaan. Datatuotteet, jotka tarjoavat ystävällisen käyttöliittymän, voivat käyttää datatieteitä ennustavan analytiikan, kuvailevan tiedon mallintamisen, tiedon louhinnan, koneoppimisen, riskienhallinnan ja erilaisten analyysimenetelmien tarjoamiseen ei-datatieteilijöille.

liiketoiminnan tavoitteiden saavuttaminen tietoon perustuvilla päätöksillä, jotka on tehty tietotuotteiden avulla, on tärkein tekijä yrityksen käyttöönotossa. Kilpailuedut, jotka syntyvät parantamalla palveluita tai tuotteita asiakkailta kerättyjen tietojen, verkkosivustojen kävijäkäyttäytymisen, kyselyiden ja muiden dataomaisuuden mukaan datalähtöisen analyysin avulla, lisäävät merkittävää taloudellista arvoa.

esimerkkejä Datatuotteista

yleisiä tietotuotteita ovat esimerkiksi Salesforcen Einstein-tekoäly, joka tarjoaa asiakkaan ennakoivaa analytiikkaa, Finanssipäätteet kuten Bloomberg-terminaali, verkkosivujen analytiikkatyökalut kuten Google Analytics. Hyödyllisten datasovellusten ei kuitenkaan tarvitse olla yritystasolla vaikuttaakseen yritykseen. Usein yritykset kehittävät omia sisäisiä datatuotteitaan yksityisyyden, tietojen eheyden ja sopeutumiskyvyn vuoksi.

yritykset etsivät datasovelluksia, jotka on rakennettu täyttämään tietty tarve. Mitä joustavampi ja muokattavampi, sitä arvokkaampi organisaatiossa.

yritys, jolla on strategiaansa ja kulttuuriinsa kudottuja suuria datatuotteita, vapauttaa taloudellisia resursseja. Tämä on yleisesti nähty, jos työntekijät viettävät runsaasti aikaa ja vaivaa valmisteluun, puhdistus, ja analysoimalla tietoja.

esimerkiksi rahoitusanalyysin työ voi olla manuaalista, aikaa vievää ja työlästä. Datatuotteemme Tableau Prep antaa rahoitusanalyytikoille mahdollisuuden nopeuttaa tätä prosessia ja käyttää aikaansa parempien tietojen löytämiseen. Tuote on riittävän joustava, jotta se on muokattavissa eri toimialoilla moniin eri rooleihin.

muiden teknologiatuotteiden tapaan helppokäyttöisyys on ratkaisevaa rakennettaessa datasovellusta, joka voidaan ottaa laajasti käyttöön skaalautuvana ratkaisuna. Betatestauksen tapaan tietotuotteita tulisi parantaa palauteprosesseilla asiakkailta, jotka käyttävät sovellusta päivittäisessä työssä.

onko sinulla strategia tietotuotteiden luomiseen?

yritykset mittaavat ja arvioivat yhä enemmän tietovarantojensa taloudellista arvoa. Itse tiedon arvon arvioinnin lisäksi myös uusien, dataan perustuvien liiketoimintamallien tuottamilla tuloilla on tulevaisuudessa erittäin suuri merkitys. Kun näemme enemmän käyttötapauksia datatuotteille ja analytiikkapalveluille, yhä useammat organisaatiot tutkivat tiedon kaupallistamismahdollisuuksia ja sulautettuja analytiikkaintegraatioita.

tässä raportissa käsiteltyjä keskeisiä havaintoja ovat:

  • analytiikkaan perustuvat ratkaisut ja liiketoimintamallit ovat osoittaneet uskomatonta kasvua vuoden 2018 aikana.
  • monenlaiset digitaaliset käyttötapaukset ja liiketoimintamallit tekevät datatuotteista ja datan kaupallistamisesta houkuttelevaa monentyyppisille ja-kokoisille organisaatioille.
  • data-ja analytiikkapohjaisten liiketoimintamallien tuottamat tulot ovat nousemassa digitaalisen menestyksen avainmittariksi.
  • Sulautetut business intelligence-käyttötapaukset ja analytiikkaintegraatiot IoT-alustoihin ovat lisääntyneet, sillä moderni analytiikkatoiminnallisuus on yksi digitaalisten tuotteiden ja alustojen menestyvimmistä osista.
  • datatieteen vastuualueet laajenevat uusille alueille, muun muassa dataliiketoiminnan taloudelliseen menestykseen ja sitä tukevaan teknologiaan.
  • Analyysialustan valinta ja” build or buy ” – näkökohdat perustuvat tarpeeseen yhdistää erilaisia tietolähteitä, useita pilviä ja sovellusliittymiä.

”Data on uusi öljy.”Tämä slogan on suosittu ylempien johtajien keskuudessa, kun he selittävät datalähtöisen digitaalisen strategian tai yrityskulttuurin merkitystä hallituksen jäsenille, sijoittajille tai työntekijöille. Lause vaikuttaa yksinkertaiselta ja selkeältä, ja herättää harvoin kysymyksiä. Mutta itse asiassa, se on paljon jännittävämpää vastata kysymyksiin, kuten: miten tämä öljy voidaan louhia? Miten se kuljetetaan? Miten ja missä sitä jalostaa? Ja miltä bisnesmalli näyttää? Samat kysymykset koskevat dataa ja mahdollisuuksia rahastaa datavaroja uusien datalähtöisten liiketoimintamallien ja analytiikkaratkaisujen puitteissa.

Lue raportti saadaksesi lisätietoja.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.