Was ist eine Dateninfrastruktur?

Eine Dateninfrastruktur besteht aus Datenbeständen, den Organisationen, die sie betreiben und pflegen, sowie Prozessen, Richtlinien und Leitfäden, die die Verwendung und Verwaltung der Daten beschreiben. Eine Dateninfrastruktur kann als ein Ökosystem von Technologien, Prozessen und Akteuren / Organisationen angesehen werden, die für die Erfassung, Speicherung, Pflege, Verteilung und (Weiter-) Nutzung von Daten durch die verschiedenen Endnutzer im Agrarsektor benötigt werden. Analog dazu umfasst eine Straßeninfrastruktur nicht nur das Straßennetz (Hardware und Software), sondern auch die Ressourcen, Personen und Geräte, die die Straße warten, die Fahrvorschriften, die Verkehrskontrolle, die Rettungsdienste, die Fahrer und ihre Autos und sogar den Autohändler und seine Garage. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine Straßeninfrastruktur ALLES ist, was benötigt wird, um mit einem Auto sicher von A nach B zu gelangen. Eine zuverlässige Dateninfrastruktur ist nachhaltig finanziert und so konzipiert, dass Datennutzung und -wert maximiert werden, indem die Bedürfnisse der Gesellschaft erfüllt werden.

Eine der Herausforderungen bei offenen Daten für die Landwirtschaft besteht darin, dass Datensätze häufig auf verschiedene Ministerien und Agenturen verteilt sind, einschließlich manchmal (halb-) privatisierter Stellen. Regierungsstrukturen auf der ganzen Welt variieren, aber im Allgemeinen finden sich die relevanten Informationen für die Landwirtschaft in:

  • das Landwirtschaftsministerium, einschließlich angeschlossener Erweiterungs-, Forschungs- oder Subventionsstellen;
  • andere Regierungsbehörden (die möglicherweise halbprivatisiert sind), einschließlich einer meteorologischen Agentur für Wetter- und Klimadaten, einer Kartierungsagentur für geografische Daten und statistischer Ämter, die Bevölkerungsumfragen und -überwachung durchführen; und
  • Ministerien, die sich mit Wasser, natürlichen Ressourcen, Infrastruktur, Raumplanung, Handel und Finanzen befassen.

Kasten 2: Offene Datenstandards für die Landwirtschaft

Es gibt viele etablierte Standards für die Erfassung und Verwaltung landwirtschaftlicher Daten. Die VEST / AgroPortal Map of Standards listet über 140 landwirtschaftsspezifische Vokabulare, Klassifizierungsschemata und Metadatenstandards auf. Viele davon wurden in wissenschaftlichen und fachlichen Bereichen entwickelt, um den Datenaustausch innerhalb bestimmter Praxisgemeinschaften zu unterstützen.


VEST/AgroPortal Vocabulary Openness by Domain Diagram

Bei der Bereitstellung offener Daten sollten Verlage die Anzahl potenzieller Wiederverwender eines Datensatzes maximieren. Dies profitiert von zugänglichen und offenen Standards mit klarer Dokumentation und Lizenzierung.

Untersuchungen des GODAN-Aktionsprogramms haben ergeben, dass vielen aktuellen Normen eine klare Lizenzierung und Dokumentation fehlt. Dies unterstreicht die Notwendigkeit einer engeren Zusammenarbeit in diesem Bereich, um:

  • identifizieren und vereinbaren Sie bestehende offene Standards für die oben aufgeführten Schlüsseldatensätze;
  • Arbeiten Sie daran, offene Standards zu entwickeln, die auf bestehenden Praktiken aufbauen, wo Lücken bestehen.

Im Rahmen der Weiterentwicklung dieser Ressource möchten wir in Zusammenarbeit mit GODAN Action zu dieser ersten Kartierung beitragen.

Die Entwicklung einer Dateninfrastruktur für die Landwirtschaft ist daher nicht Sache eines einzelnen Ministeriums. Der Erfolg hängt von der Zusammenarbeit zwischen Akteuren und Organisationen und der Ausrichtung gemeinsamer Interessen ab. Die Notwendigkeit einer offenen Zusammenarbeit kann jedoch auch das Innovationspotenzial in mehreren Sektoren erhöhen. Zum Beispiel werden offene Wetterdaten von allen genutzt, von Landwirten über die Transportindustrie bis hin zu einzelnen Bürgern.

Eine starke landwirtschaftliche Dateninfrastruktur erfordert auch, dass verschiedene Datensätze miteinander kommunizieren können. Die Einhaltung gemeinsamer offener Datenstandards kann helfen. Ein Datenstandard ist eine Richtlinie oder eine Reihe von Richtlinien, die die Art und Weise definieren, in der Daten gesammelt oder strukturiert werden sollen. Durch die Einhaltung des Standards können ähnliche Daten im Laufe der Zeit, über Standorte hinweg sowie innerhalb und zwischen Organisationen hinweg leicht verglichen und leicht manipuliert werden, um Visualisierungen zu erstellen und Trends zu identifizieren. Mit anderen Worten, Standards helfen, die Wiederverwendung zu vereinfachen. Für viele der Datenkategorien in diesem Paket befinden sich offene Datenstandards noch in der Entwicklung. Für jede Datenkategorie weisen wir auf relevante Initiativen hin, die Standards hosten oder an der Verbesserung der Interoperabilität arbeiten.

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