Hvad er en datainfrastruktur?

en datainfrastruktur består af dataaktiver, de organisationer, der driver og vedligeholder dem, og processer, politikker og vejledninger, der beskriver, hvordan man bruger og administrerer dataene. En datainfrastruktur kan ses som et økosystem af teknologi, processer og aktører/organisationer, der er nødvendige for indsamling, opbevaring, vedligeholdelse, distribution og (gen)brug af data af de forskellige slutbrugere i landbrugssektoren. Som en analogi inkluderer en vejinfrastruktur ikke kun vejnettet (udstyr og programmel), men vil også omfatte ressourcer, mennesker og udstyr, der opretholder vejen, kørselsregler, trafikstyring, nødtjenester, chaufførerne og deres biler og endda bilforhandleren og hans garage. Sammenfattende er en vejinfrastruktur alt, hvad der er nødvendigt for at komme fra A til B i en bil på vejen sikkert. En pålidelig datainfrastruktur er bæredygtigt finansieret og er designet på en sådan måde, at dataanvendelse og værdi maksimeres ved at imødekomme samfundets behov.

en af udfordringerne i åbne data for landbruget er, at datasæt ofte distribueres på tværs af forskellige ministerier og agenturer, herunder undertiden (semi-) privatiserede organer. Regeringsstrukturer over hele kloden varierer, men generelt kan de relevante oplysninger for landbruget findes i:

  • landbrugsministeriet, herunder tilknyttede udvidelses -, forsknings-eller tilskudsorganer;
  • andre regeringsorganer (som kan være semi-privatiserede), herunder et meteorologisk agentur for vejr-og klimadata, et kortlægningsbureau, der leverer geografiske data, og statistiske kontorer, der gennemfører befolkningsundersøgelser og overvågning; og
  • ministerier, der beskæftiger sig med vand, naturressourcer, infrastruktur, fysisk planlægning, handel og finansiering.

Boks 2: åbne datastandarder for landbrug

der er mange veletablerede standarder, der anvendes til indsamling og forvaltning af landbrugsrelaterede data. VEST / AgroPortal kort over standarder viser over 140 landbrugsspecifikke ordforråd, klassificeringsordninger og metadatastandarder. Mange af disse er udviklet inden for videnskabelige og specialiserede domæner for at understøtte datadeling inden for bestemte praksisfællesskaber.


Vest / AgroPortal ordforråd åbenhed efter Domænediagram

når udgivere leverer åbne data, bør udgivere maksimere antallet af potentielle brugere af et datasæt. Dette drager fordel af tilgængelige og åbne standarder med klar dokumentation og licens.

forskning fra Godan-handlingsprogrammet har vist, at mange nuværende standarder mangler klar licens og dokumentation. Dette peger på behovet for større samarbejde i sektoren for at:

  • identificere og blive enige om eksisterende åbne standarder for de vigtigste datasæt, der er anført ovenfor;
  • arbejde med at udvikle åbne standarder, der bygger på eksisterende praksis, hvor der er huller.

som en del af den videre udvikling af denne ressource, der arbejder med GODAN Action, sigter vi mod at bidrage til den indledende kortlægning.

udvikling af en datainfrastruktur til landbrug er derfor ikke et spørgsmål for et enkelt ministerium. Succes afhænger af samarbejde mellem aktører og organisationer og tilpasning af fælles interesser. Behovet for åbent samarbejde kan dog også øge potentialet for innovation på tværs af flere sektorer. For eksempel vil åbne vejrdata blive brugt af alle fra landmænd til transportbranchen til individuelle borgere.

en stærk landbrugsdatainfrastruktur kræver også, at forskellige datasæt kan kommunikere med hinanden. Overholdelse af fælles åbne datastandarder kan hjælpe. En datastandard er en retningslinje eller en række retningslinjer, der definerer den måde, hvorpå data skal indsamles eller struktureres. Ved at følge standarden kan lignende data let sammenlignes over tid, på tværs af placeringer og inden for og mellem organisationer samt let manipuleres til at producere visualiseringer og identificere tendenser. Med andre ord hjælper standarder med at gøre genbrug enkel. For mange af datakategorierne i denne pakke er åbne datastandarder stadig under udvikling. For hver datakategori peger vi på relevante initiativer, der er vært for standarder eller arbejder på at forbedre interoperabiliteten.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.