Datarensning i Del 101, Del 2: Sådan opdeles kolonner i Del 2. – Inciter

rengøring af Data i Del 101, Del 2: Sådan opdeles kolonner i Del.

sendt den 21. April 2020
af Kristen Halsey og Jacob Joseph

at have de rigtige data i de rigtige kolonner for at imødekomme specifikke krav til din analyse spiller en vigtig rolle i datarensningsprocessen. I løbet af de næste 3 dele i Vores datarensning viser vi dig, hvordan du løser almindelige problemer ved at bruge både standard og den kraftfulde “Flash Fill” – genvej. Del 2 fokuserer på opdeling af data fra en celle til flere celler. Del 3 dækker det modsatte: kombination af data fra flere kolonner i en kolonne. Del 4 viser nogle utroligt nyttige og tidsbesparende ting, du kan gøre med de mystiske kræfter i “Flash Fill” – funktionen.

klassiske metoder og en introduktion til den magiske Tankelæsningsgenvej “Flash Fill”

mens du retter datasæt op, kan du støde på celler, der indeholder tekststrenge af data, der skal organiseres i flere forskellige celler eller omarrangeres helt. For eksempel kan dit system eksportere din donors fulde navne til en enkelt celle, men for-og efternavne skal adskilles for at fusionere korrekt med et andet datasystem. Hvordan kan du opdele for-og efternavne fra en celle og anvende ændringen på hele kolonner? Prøv disse:

Metode #1: “tekst til kolonner”

Opdel en celle i flere celler ved at fortælle, at du vil adskille indholdet med en bestemt afgrænser, f.eks. et komma eller et tomt mellemrum.

1. Vælg det område af celler, du vil konvertere.

2. Klik på tekst til kolonner under fanen Data.

3. I vinduet” konverter tekst til Kolonneguide Trin 1 af 3″, der vises, skal du vælge afgrænset. Klik På Næste.

4. I vinduet Trin 2 af 3 skal du markere “Space” som din afgrænser. Klik På Næste.

5. I vinduet Trin 3 af 3 skal du sørge for, at “generelt” kolonnedataformat er valgt. Klik på feltet” Destination ” for at ændre dine nye datas destination til celleområdet umiddelbart til højre for dit aktuelle dataområde.

6. Fremhæv det nye interval med din markør. Tryk På Enter.

7. Klik På Udfør. Dine resulterende data skal se sådan ud.

Metode #2: Flash Fill

lad os se på et eksempel, der ser ud til at være lidt mere komplekst. Her har vi ikke kun vores navne i en celle, men vi har dem i formatet: (1) efternavn, (2) et komma og (3) fornavn. Mens det er absolut muligt at trække ud omdanne disse ved hjælp af “tekst til kolonne”, “Flash Fill” er enkel og fleksibel. “Flash Fill” fylder en serie uden en formel. Du skriver, hvordan du vil have dine data i den tilstødende celle til at se ud, bemærker en tendens i din dataindtastning og fortsætter derefter det mønster for dig.

1. Skriv donorens fornavn i de første to rækker i kolonnen ud for det område, du vil ændre. Du skal skrive to poster, så du kan genkende, at du opretter et mønster.

2. Fremhæv området i den kolonne, hvor du har indtastet dine nye værdier. Klik på fill-funktionen under fanen Data, og vælg “Flash Fill” i rullemenuen.

3. Gentag trin 1 og 2 for kolonnen” efternavn”.

sådan! Du kan muligvis allerede tænke på nogle flere funktioner til “Flash Fill”. Dette ville fungere lige det samme, hvis vores donorer havde en mellemste initial,en titel som “fru” før eller”, Ph. D.” efter deres navn, så længe vi skriver nok værdier og skriver værdier til særlige tilfælde for at vise udmærke vores tendenser.

det er ret intuitivt, så vær ikke bange for at eksperimentere med nogle nye mønstre. Bare sørg for kun at anvende” Flash Fill ” på tilstødende celler, og gentag din tendens for at vise, hvad du vil have.

Hold øje med Del 3 og 4:
Del 3: kombination af data fra flere celler i en kolonne
Del 4: Endnu mere tidsbesparende applikationer til “Flash Fill”

vi håber, at disse metoder hjælper dig, når du renser dine data! Lad os vide, hvis der er andre emner eller data rengøring problemer, du gerne vil have os til at tackle ved at e-maile [email protected]

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.