Jak vytvořit datové produkty-od Data Scientist k vlastníkovi firmy

co je datový produkt?

datový produkt je aplikace nebo nástroj, který používá data k tomu, aby pomohl podnikům zlepšit jejich rozhodnutí a procesy. Datové produkty, které poskytují přátelské uživatelské rozhraní, mohou pomocí vědy o datech poskytovat prediktivní analytiku, popisné modelování dat, dolování dat, strojové učení, řízení rizik a různé metody analýzy vědcům, kteří nejsou daty.

dosažení obchodních cílů prostřednictvím informovaných rozhodnutí učiněných s poznatky z datových produktů je hlavním hnacím motorem pro přijetí společnosti. Konkurenční výhody vytvořené zlepšením služeb nebo produktů podle údajů shromážděných od zákazníků, chování návštěvníků webových stránek, průzkumů a dalších datových aktiv prostřednictvím analýzy založené na datech přidávají významnou ekonomickou hodnotu.

příklady datových produktů

běžnými příklady datových produktů jsou Salesforce Einstein AI, která poskytuje prediktivní analytiku zákazníků, finanční terminály, jako je terminál Bloomberg, nástroje pro analýzu webových stránek, jako je Google Analytics. Užitečné datové aplikace však nemusí být na podnikové úrovni, aby měly dopad na společnost. Podniky často vyvíjejí své vlastní interní datové produkty pro soukromí, integritu dat a přizpůsobivost.

podniky hledají datové aplikace, které jsou vytvořeny tak, aby splňovaly konkrétní potřebu. Čím flexibilnější a přizpůsobitelnější, tím cennější v rámci organizace.

společnost s velkými datovými produkty tkanými do jejich strategie a kultury uvolňuje ekonomické zdroje. To je běžně vidět, kde zaměstnanci tráví velké množství času a úsilí přípravou, čištění, a analýza dat.

například práce finanční analýzy může být manuální, časově náročná a únavná. Náš datový produkt, Tableau Prep, umožňuje finančním analytikům urychlit tento proces a trávit čas hledáním lepších poznatků. Produkt je dostatečně flexibilní, aby byl přizpůsobitelný v různých průmyslových odvětvích pro mnoho různých rolí.

stejně jako ostatní technologické produkty je snadné použití rozhodující při vytváření datové aplikace, kterou lze široce přijmout jako škálovatelné řešení. Podobně jako beta testování, datové produkty by měly být vylepšeny prostřednictvím procesů zpětné vazby od zákazníků, kteří používají aplikaci v každodenní práci.

máte strategii pro vytváření datových produktů?

společnosti stále více měří a hodnotí ekonomickou hodnotu svých datových aktiv. Kromě posouzení hodnoty samotných údajů budou v budoucnu hrát velmi důležitou roli také příjmy generované prostřednictvím nových obchodních modelů založených na datech. Vzhledem k tomu, že vidíme více případů použití datových produktů a analytických služeb, více organizací zkoumá možnosti zpeněžení dat a integrované analytické integrace.

mezi klíčová zjištění uvedená v této zprávě patří:

  • analytická řešení a obchodní modely vykázaly v roce 2018 neuvěřitelný růst.
  • široká škála případů digitálního použití a obchodních modelů činí datové produkty a zpeněžení dat atraktivními pro mnoho typů a velikostí organizací.
  • příjmy generované datovými a analytickými obchodními modely se stávají klíčovým ukazatelem digitálního úspěchu.
  • vestavěné případy použití business intelligence a integrace analytiky s platformami IoT se zvýšily, protože moderní analytická funkce je dnes jednou z nejúspěšnějších součástí digitálních produktů a platforem.
  • odpovědnost za vědu o datech se rozšiřuje do nových oblastí, včetně ekonomického úspěchu datového obchodu a technologie, která jej podporuje.
  • výběr analytické platformy a úvahy o „sestavení nebo nákupu“ jsou založeny na potřebách propojení nesourodých zdrojů dat, více cloudů a API.

„Data jsou nová ropa.“Tento slogan je populární mezi vrcholovými manažery, když vysvětlují význam digitální strategie nebo firemní kultury založené na datech členům představenstva, investorům nebo zaměstnancům. Fráze se jeví jako jednoduchá a jasná a zřídka vyvolává otázky. Ale ve skutečnosti je mnohem vzrušující odpovědět na otázky jako: Jak lze tento olej extrahovat? Jak se bude přepravovat? Jak a kde to upřesníte? A jak vypadá obchodní model? Stejné otázky platí pro data a možnosti zpeněžit datová aktiva v rámci nových obchodních modelů a analytických řešení založených na datech.

Přečtěte si zprávu a dozvíte se více.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.